Komputer dan Internet

Komputer dan Internet telah menjadi sangat diperlukan untuk rumah dan organisasi sama. Ketergantungan pada mereka meningkatkan hari ke hari, baik untuk pengguna rumah tangga, dalam misi ruang kontrol kritis, manajemen jaringan listrik, aplikasi medis atau untuk sistem keuangan perusahaan. Tapi juga secara paralel adalah tantangan yang berkaitan dengan pengiriman terus dan dapat diandalkan layanan yang menjadi perhatian lebih besar untuk organisasi. keamanan cyber adalah di garis depan semua ancaman bahwa organisasi menghadapi, dengan rating mayoritas itu lebih tinggi dari ancaman terorisme atau bencana alam.

Terlepas dari semua keamanan Cyber fokus telah memiliki, itu telah menjadi perjalanan yang menantang sejauh ini. Pengeluaran global terhadap IT Security diharapkan untuk memukul $ 120 Miliar pada 2017 [4], dan itu adalah salah satu daerah di mana anggaran IT bagi sebagian besar perusahaan baik tinggal datar atau sedikit meningkat bahkan dalam krisis keuangan baru-baru ini [5]. Tapi itu belum secara substansial mengurangi jumlah kerentanan dalam perangkat lunak atau serangan oleh kelompok kriminal.

Pemerintah AS telah mempersiapkan untuk “Cyber Pearl Harbor” [18] gaya serangan habis-habisan yang mungkin melumpuhkan layanan penting, dan bahkan menyebabkan kerusakan fisik properti dan kehidupan. Hal ini diharapkan akan diatur dari perut pidana negara-negara seperti China, Rusia atau Korea Utara. http://www.blog.tonermurahjakarta.com/

Dampak ekonomi dari kejahatan cyber adalah $ 100B tahunan di Amerika Serikat saja [4].

Ada kebutuhan untuk secara mendasar memikirkan kembali pendekatan kami untuk mengamankan sistem IT kami. Pendekatan kami untuk keamanan siled dan berfokus pada solusi titik sejauh untuk ancaman tertentu seperti anti virus, spam filter, deteksi intrusi dan firewall [6]. Tapi kita berada pada tahap di mana sistem Cyber jauh lebih dari sekedar timah dan kawat dan perangkat lunak. Mereka melibatkan isu-isu sistemik dengan komponen sosial, ekonomi dan politik. Keterkaitan sistem, terkait dengan elemen orang membuat sistem IT un-isolable dari unsur manusia. sistem Cyber kompleks saat ini hampir memiliki kehidupan mereka sendiri; sistem Cyber adalah sistem adaptif kompleks yang kami telah mencoba untuk memahami dan mengatasi menggunakan teori yang lebih tradisional.

2. Sistem Kompleks – Pengantar

Sebelum masuk ke motivasi mengobati sistem Cyber sebagai sistem Complex, di sini adalah singkat tentang apa sistem Kompleks. Perhatikan bahwa istilah “sistem” bisa berupa kombinasi dari orang, proses atau teknologi yang memenuhi tujuan tertentu. pergelangan tangan menonton Anda pakai, terumbu sub-samudera, atau perekonomian suatu negara – merupakan contoh dari “sistem”.

Dalam istilah yang sangat sederhana, sistem Kompleks adalah sistem di mana bagian dari sistem dan interaksi mereka bersama-sama mewakili perilaku tertentu, sehingga analisis dari semua bagian-bagian penyusunnya tidak bisa menjelaskan perilaku. Dalam sistem seperti sebab dan akibat belum tentu bisa berhubungan dan hubungan yang non-linear – perubahan kecil bisa memiliki dampak yang tidak proporsional. Dengan kata lain, seperti Aristoteles mengatakan “keseluruhan lebih besar daripada jumlah bagian-bagiannya”. Salah satu contoh yang paling populer digunakan dalam konteks ini adalah suatu sistem lalu lintas perkotaan dan munculnya kemacetan lalu lintas; Analisis mobil individu dan driver mobil tidak bisa membantu menjelaskan pola dan munculnya kemacetan lalu lintas.

Sementara sistem Adaptive Complex (CAS) juga memiliki karakteristik belajar mandiri, kemunculan dan evolusi di antara para peserta dari sistem yang kompleks. Para peserta atau agen dalam CAS menunjukkan perilaku yang heterogen. perilaku mereka dan interaksi dengan agen lainnya yang terus berkembang. Karakteristik kunci untuk sistem yang akan ditandai dengan Kompleks Adaptive adalah:

Perilaku atau output tidak dapat diprediksi hanya dengan menganalisis bagian dan masukan dari sistem
Perilaku sistem ini muncul dan perubahan dengan waktu. input dan kondisi lingkungan yang sama tidak selalu menjamin output yang sama.
Para peserta atau agen dari sistem (agen manusia dalam hal ini) adalah belajar mandiri dan mengubah perilaku mereka berdasarkan hasil dari pengalaman sebelumnya
proses yang kompleks sering bingung dengan proses “rumit”. Sebuah proses yang kompleks adalah sesuatu yang memiliki output yang tak terduga, namun sederhana langkah-langkah mungkin tampak. Sebuah proses yang rumit adalah sesuatu dengan banyak langkah-langkah yang rumit dan sulit untuk mencapai pra-kondisi tapi dengan hasil yang diprediksi. Contoh yang sering digunakan adalah: membuat teh adalah Complex (setidaknya untuk saya … saya tidak pernah bisa mendapatkan secangkir yang rasanya sama dengan sebelumnya), membangun sebuah mobil yang rumit. Kerangka Cynefin David Snowden ini memberikan gambaran yang lebih formal istilah [7].

Kompleksitas sebagai bidang studi tidak baru, akarnya dapat ditelusuri kembali ke pekerjaan pada Metafisika Aristoteles [8]. Teori kompleksitas sebagian besar terinspirasi oleh sistem biologis dan telah digunakan dalam ilmu sosial, epidemiologi dan studi ilmu pengetahuan alam untuk beberapa waktu sekarang. Ini telah digunakan dalam studi tentang sistem ekonomi dan pasar bebas sama dan mendapatkan penerimaan untuk keuangan

Wikipedia bots menghabiskan bertahun-tahun berjuang diam, pertempuran kecil dengan satu sama lain

wikipedia_mini_globe_handheldBot berperang selama bertahun-tahun pada akhir, diam-diam dan tanpa henti berdebat detail kecil di Wikipedia, mari kita jujur, cukup lucu. Robot dengan dendam terhadap satu sama lain? Ayolah.

Tetapi sebagai lucu seperti idenya adalah, anthropomorphizing perang bot mengabaikan apa yang sebenarnya penting tentang argumen mereka: kita tidak tahu mereka terjadi. akun bot untuk potongan besar dari aktivitas internet itu, namun kita tahu relatif sedikit tentang bagaimana mereka semua berinteraksi satu sama lain. Mereka hanya dilepaskan ke world wide Jungle untuk berkeliaran bebas. Dan mengingat bahwa mereka account selama lebih dari setengah dari semua lalu lintas web, kita mungkin harus tahu lebih banyak tentang mereka. Terutama karena ini bot berperang bahkan tidak berbahaya-mereka baik hati.

Sekelompok peneliti di Oxford Internet Institute memandang sembilan tahun senilai data pada bots Wikipedia dan menemukan bahwa bahkan yang bermanfaat menghabiskan banyak waktu bertentangan satu sama lain. Dan lebih khusus, ada pasang bot yang menghabiskan bertahun-tahun melakukan dan mengurai perubahan yang sama berulang-ulang. Para peneliti menerbitkan temuan mereka pada hari Kamis dalam jurnal PLoS ONE.

Wikipedia perlu bots hati karena memiliki sekitar 40 juta artikel untuk mengelola dalam 293 bahasa. Orang-orang semacam (manusia) jiwa yang mengedit halaman untuk konten tidak mungkin bersaing dengan semua perubahan kecil yang perlu dibuat, sehingga mereka membuat bot untuk melakukannya untuk mereka. bot ini menambahkan link ke halaman lain Wikipedia, membatalkan vandalisme, bendera pelanggaran hak cipta, memeriksa ejaan, dan melaksanakan sejumlah tugas-tugas lain yang dapat otomatis. Hal ini membebaskan editor manusia untuk menambah informasi dan melakukan perubahan editorial yang bergantung pada lebih dari aturan tata bahasa dasar. Refill Toner Murah

Tapi kadang-kadang dua bots memiliki fungsi yang berlawanan. Mungkin mereka sudah diprogram untuk mengikuti aturan tata bahasa yang sedikit berbeda, atau mungkin mereka bertugas menghubungkan kata yang sama untuk dua halaman Wikipedia yang ada berbeda. Apapun perselisihan, setiap kali salah satu dari mereka sesuatu perubahan pada halaman Wikipedia, yang lain pasti akan datang dan kembali kembali. Dan mereka akan terus melakukan itu tak terhingga, karena mereka bots dan mereka tidak akan pernah bosan itu. Manusia akhirnya akan melihat bahwa mereka sedang mengurai kesalahan yang sama berulang-ulang dan mencoba untuk menemukan solusi. Bot tidak akan berhenti kecuali manusia yang menciptakan mereka melihat apa yang terjadi. Di situs seperti Wikipedia, meskipun, Anda mungkin tidak pernah melihat. Tidak ada struktur top-down ke bot-mereka harus mengikuti pedoman tertentu, tapi setiap orang dapat mengirimkan bot-dan setelah disetujui, ia pergi keluar dan mengedit 40 juta artikel sendiri. Jika itu bertentangan dengan beberapa bot lain di luar sana, itu terserah dua pencipta untuk bekerja keluar. sekitar tidak ada yang mengawasimu.

Format-diedit pengguna Wikipedia memudahkan bagi pembuat bot untuk mengatur kreasi mereka longgar dan tidak benar-benar memeriksa sebanyak sebagaimana mestinya. Dan itu juga berlaku internet pada umumnya. Bot menghasilkan sekitar seperempat dari seluruh tweet, “lihat” setengah dari semua iklan, dan mengirim jutaan pesan di berbagai obrolan platform. Tidak ada polisi internet yang menyeluruh yang berlangsung di sekitar berusaha untuk menutup bots, apakah berbahaya atau tidak, dan itu berarti robot dapat menjelajah dicentang, berinteraksi dengan manusia dan bot sama. Dan dengan tidak ada pemantauan mereka, sulit untuk mengetahui apa yang mereka bangun untuk. Wikipedia bots hanya merupakan sebagian kecil dari persen dari semua editor Wikipedia, tetapi sebagai peneliti ini menemukan, mereka melakukan di mana saja dari 10 sampai 50 persen dari suntingan. Mereka memiliki efek outsized pada apa yang orang lihat di salah satu situs yang paling sering dikunjungi di dunia. Kita mungkin harus memperhatikan pertikaian mereka.

Dan ya, itu menyenangkan untuk menunjukkan bahwa bot di Wikipedia Jerman dikoreksi sama lain jauh lebih kecil dari bots di situs Portugis atau Inggris lakukan. Masukkan teknik Jerman dan efisiensi lelucon di sini. Tapi itu benar-benar melenceng. Perbedaan antara Portugis dan Jerman bot Wikipedia menghilang ketika Anda memperhitungkan berapa banyak suntingan bot Portugis membuat. suntingan lebih, lebih perkelahian. Dan meskipun ada lebih argumen bot-on-bot dari ada argumen manusia-on-bot, itu bukan karena bot berdebat lebih dari manusia. Hanya saja bots mengedit lebih. Refill Toner


Pada akhirnya, setiap kebodohan bot memiliki dipanggang oleh manusia. Jika mereka berpendapat tanpa henti di Wikipedia atau chatting papan atau Twitter, itu karena kami membuat mereka seperti itu. Jadi jangan menembak pembawa pesan (bot).

Baca Juga Artikel Samsung Gear Akhirnya Mendapat Controller untuk Awesomer VR